Temukan Solusi Rambut Anda dengan Teknologi Cerdas

Sistem pakar yang membantu Anda memilih perawatan dan gaya rambut terbaik.

Konsultasi Gratis

Metode yang Digunakan

Certainty Factor (CF)

Certainty Factor adalah metode untuk mengukur tingkat keyakinan atau kepastian dalam hasil diagnosis.

Metode ini digunakan untuk memberikan hasil yang lebih realistis ketika ada ketidakpastian dalam data input.

Forward Chaining

Forward Chaining adalah salah satu metode penalaran dalam sistem berbasis aturan (rule-based system).

Metode ini bekerja dengan cara menarik kesimpulan dari fakta-fakta awal menggunakan aturan yang tersedia.

Kerusakan Rambut Kering

Rambut Kering

Gejala: rambut terasa kasar, rapuh, dan mudah patah akibat kekurangan kelembapan.

Kerusakan Rambut Rusak

Rambut Rusak

Gejala: struktur rambut melemah dan sulit diatur karena penggunaan bahan kimia atau alat pemanas.

Kerusakan Rambut Rontok

Rambut Rontok

Gejala: kehilangan rambut berlebih yang dapat disebabkan oleh stres, pola makan, atau faktor genetik.

Kerusakan Rambut Berminyak

Rambut Berminyak

Gejala: rambut terasa lepek dan lengket akibat produksi minyak berlebih dari kulit kepala.

Kerusakan Ketombe

Ketombe

Gejala: serpihan kulit kepala yang mengganggu dan dapat menyebabkan rasa gatal.

Kerusakan Kebotakan Parsial

Kebotakan Parsial

Gejala: area kepala tertentu kehilangan rambut sehingga tampak botak sebagian.

Kerusakan Rambut Mengembang

Rambut Mengembang

Gejala: rambut sulit diatur, terlihat tebal, dan sering kali mengembang karena kelembapan udara.

Kerusakan Rambut Bercabang

Rambut Bercabang

Gejala: ujung rambut terbelah yang membuat rambut tampak kusut dan sulit diatur.

Tentang Kami

Sistem Pakar Kerusakan Rambut adalah sebuah solusi berbasis teknologi yang dirancang untuk membantu pengguna mendiagnosa dan menangani berbagai masalah rambut. Sistem ini dikembangkan oleh lima individu yang berdedikasi:

Tim Member 1

Danur Faqih

Tim Member 2

Davidra Deva

Tim Member 3

Hanif Luqmanul Hakim

Tim Member 4

Imam Fajar Hudaya

Tim Member 5

Muhammad Nur Ilyas